工业富联亮相GSMA线上研讨会，分享移动技术赋能中国工业化转型经验 ...

近日，工业富联应邀参加由全球移动通信系统协会（GSMA）举办的“移动技术赋能工业化转型之聚焦中国实践”主题线上研讨会，作为设备制造商的唯一代表，与中国信息通信研究院和中国移动、中国电信以及中国联通三大运营商代表，共同探讨5G网络和工业数字化转型的实践经验与最新创新进展。

工业富联产品研发总监蒋抱阳代表发言，以工业富联自身数字化转型为例展示了工业数字化转型模式，并对数字化转型过程中的重点难点进行分享，以期为更多行业的数智化转型提供可借鉴价值。

以下为分享要点：

工业富联开拓数智化转型的历程是怎样的？

工业富联基于过去40年的制造经验，布局多元化人才，研发前沿技术。自2018 年以来，开启了转型之旅，不仅提升了制造能力，还通过数字化转型在中国 30 多家工厂扩大了影响力。在“数字驱动，绿色发展”的战略指导下，实现了云与边缘计算、智能家居、5G及网络通信设备、智能手机、智能可穿戴设备、工业互联网等五大类数字经济产业的全业务覆盖，在产品、技术和全球市场占有率方面具有巨大优势。

工业富联数字化转型时间轴

第一阶段：自动化和数字化

这一阶段，工业富联聚焦在端到端覆盖产品生命周期全流程的自动化和数字化。

首先从电子产品生产流程中不可或缺的表面贴装技术入手试点，成功导入之后，将其标准化并应用到其他站点，进行0-1，1-N的规模化复制；通过物联网优化生产时间，提高每条生产线的吞吐量，打造全自动柔性装配产线。结合创新新一代信息技术，打造可复用的、高可靠、可扩展的数字化技术支撑平台。

第二阶段：人工智能应用

实现全流程自动化后，工业富联开始重点关注生产工艺的模块化，模块的精度和多样性要求从单纯的自动化进化到嵌入人工智能应用，通过AI技术实现工艺自主控制与优化。具体表现在AI驱动的新产品导入、新一代CNC熄灯工厂、自主阳极染色的先进控制、高精度自动质量检测、多厂区标杆分析和产能优化五大智能工厂用例。

通过人工智能的应用，工业富联在财务、运营以及可持续指标方面均取得了成效。例如：

质量检测系统：嵌入人工智能应用后，质量检测系统可在短时间内快速适应新产品的推出，并利用机器的内部光学系统避免额外的周期时间，检测结果准确率超过99.9%，灵活性和速度得到了大幅度提升。

碳管家：工业富联“碳管家”通过人工智能驱动的碳排放数字化、透明化、精细化和全链路管理，识别高碳排并高效调度分配能源，对内降本增效，对外满足合规要求，实现了节能减排精益管理。

工业富联如何克服挑战，实现前沿领域的拓展？

在将人工智能从实验室推广到车间的过程中存在着各种挑战，仅仅拥有先进的技术是不够的，小规模的试点测试可以验证新的变革措施，但往往难以复制和扩展，导致转型计划难以实现规模化的外溢效应。

面对这样的挑战，低成本推广和标准化人工智能模型将会是关键，需要通过采用标准化模型、确保低成本的数据访问，以及与自动化流程的深度集成，建立可规模化的人工智能应用。同时，利用数字平台工具，保证以上变革举措能够稳步推进，该平台以Fii Cloud为数字底座，由物联网、数据治理与安全、低代码开发平台与AI平台一套数字工具和应用程序组成，横跨工程开发与NPI、采购与供应链、生产计划与物料控制、制造执行、安全与环境和节能减碳六个关键业务领域，确保了从工程开发到可持续发展等技术和运营领域之间的共生关系。

工业富联也一直在积极尝试新兴技术，包括引入人工智能辅助机器人，帮助从自动化向自主化转变；引入大型语言模型作为数字专家，帮助制造和运营决策；引入工业元宇宙作为一种新的互动方式等。通过以上尝试，不仅能跟上技术发展的步伐，而且能持续走在领域前沿。不断探索创新，迈向全面的数字化，这不仅是工业富联自身打造灯塔工厂的核心，也是持续致力于塑造数字化制造未来的关键。